På uddannelsen udbygger du din viden og tværfaglige kvalifikationer fra bacheloruddannelsen, og du får samtidigt ny viden og avancerede metoder inden for fx data-intensive cyber-fysiske systemer, big data-processer, process mining, distribuerede systemer og avanceret statistisk maskinlæring.

Emner

Du forfiner metoderne til at forstå og analysere store datamængder samt formidle og visualisere værdifuld viden til andre, der fx skal bruge den til at træffe forretningskritiske beslutninger. 

Du kan bl.a. få indsigt i:

• Data-og beregningsintensive systemer
• Avanceret statistisk maskinlæring
• Programmeringsparadigmer
• Data-intensive cyber-fysiske systemer
• Tidsrækkeanalyse og forecasting
• Algoritmer og beregnelighed
• Distribuerede systemer
• Entreprenørskab

Gennem valgkurser specialiserer du dig i dine interesseområder.

Titel

Undervisningen består af holdundervisning, forelæsninger, mindre opgaver og praktiske øvelser.

På hvert semester er der projektarbejde i teams.

Eksamen

Du afslutter kandidatuddannelsen med et speciale, der typisk varer ½ år.

For at blive optaget på kandidatuddannelsen skal du have en adgangsgivende bacheloruddannelse.

Der kan derudover være krav om sprogfærdigheder. Sprogkravene er lokale og gælder kun for det enkelte uddannelsessted.

Læs mere

Du kan se de konkrete adgangskrav på uddannelsesstedernes hjemmesider:

Adgangskrav på Aalborg Universitet (aau.dk)

Optagelse på kandidatuddannelsen sker via universiteternes fælles ansøgningsportal.

Der er ingen koordinering af ansøgninger på tværs af universiteterne. Det betyder, at man kan søge optagelse og blive tilbudt plads på flere kandidatuddannelser.

Søg optagelse (dans.stads.dk)

Ansøgningsfrist

• Studiestart sommer (1. september): 1. marts 
• Studiestart vinter (1. februar): 15. oktober

Ikke alle uddannelser har studiestart både sommer og vinter.

Læs mere

Ansøgning og optagelse på Aalborg Universitet (aau.dk)

Uddannelsen foregår i Aalborg

Læs om

• Uddannelsen datavidenskab og machine learning på Aalborg Universitet (aau.dk)
• Datavidenskab og machine learning (bachelor)

Du kan søge SU under uddannelsen. Læs mere i artiklen:

SU (Statens Uddannelsesstøtte)

Som færdiguddannet kan du arbejde i både den private og offentlige sektor, fx som Data Scientist, Machine Learning Engineer, Business Intelligence-konsulent, dataanalytiker eller digital analytiker inden for fx sundhed, finans, politik, klima, mobilitet og underholdning.

Du vil også kunne arbejde forsker, underviser eller starte egen virksomhed. 

Arbejdsområder

Læs mere om arbejdsområder og typer af job inden for:

• Systemudvikling, programmering og design
• Forskning og universitetsundervisning
• Ingeniørarbejde

Mere uddannelse

Du kan komme til at arbejde som forsker ved bl.a. at søge en ph.d.-uddannelse inden for dit område.

Læs om ph.d.-uddannelse

• Bekendtgørelse om universitetsuddannelser tilrettelagt på heltid. Nr. 2285 af 1. december 2021
• Bekendtgørelse om adgang til universitetsuddannelser tilrettelagt på heltid. Nr. 69 af 26. januar 2023

Kvalifikationsniveau

Uddannelsen er placeret på niveau 7 i den danske kvalifikationsramme for livslang læring. Kvalifikationsrammen går fra niveau 1-8 og definerer det forventede udbytte af undervisningen.

Læs om:

Kvalifikationsniveauer for videregående uddannelser