Business intelligence: analyse af store databaser

Denne fagpakke udbydes som netbaseret undervisning kombineret med enkelte seminarer.

Undervisningen er tilrettelagt efter, at deltagerne har et grundlæggende kendskab til algoritmer og datastrukturer samt har fortrolighed med et programmeringssprog såsom C, VB, Java, C#, Pascal, Perl, PHP eller Python.

Du bør endvidere være god til engelsk, da litteraturen er på engelsk, og undervisningssproget kan være engelsk.

Deltagelse på første enkeltfag forudsætter kendskab til databasesystemer svarende til dem, man opnår gennem enkeltfaget databasemanagementsystemer i fagpakken databaser: design, udvikling og optimering eller den tidligere udbudte fagpakke databaseteknologi - effektiv håndtering af store datamængder.

Fagpakken udbydes af Aalborg Universitet.

Eksamen

De enkelte fag afsluttes med en prøve.

Værd at vide

Indholdet i denne fagpakke har et vist sammenfald med indholdet i den tidligere udbudte fagpakke Databaseteknologi - effektiv håndtering af store datamængder.

Disse to fagpakker kan derfor ikke begge indgå i en samlet uddannelse til master i it.

Fagpakken er en del af master i it.

Der udbydes tre enkeltfag i denne fagpakke.

Data warehousing og OLAP:

• Data warehousing, herunder integration af mange datakilder, data warehouse arkitektur, opbygning af et data warehouse: Extract, Transform, Load (ETL) samt data warehouse værktøjer.
• Multidimensionelle databaser, herunder basal multidimensionel modellering, avanceret multidimensionel modellering (herunder håndtering af ændringer), brug af aggregater til performanceoptimering samt indeksering af multidimensionelle databaser (herunder bitmap index).
• On-line Analytical Processing (OLAP), herunder OLAP implementation (ROLAP/MOLAP/HOLAP), OLAP værktøjer samt design af slutbrugerapplikationer

Data mining - vidensopdagelse i store databaser:

• Forberedelse af data til data mining (præprocessering)
• Fundamentale data mining metoder
• Data mining værktøjer
• Avancerede data mining metoder (tekst mining, web mining, multimedie mining, mining af højdimensionelle data, fx subspace clustering)

Deltagerne udarbejder i grupper et miniprojekt omkring data mining for en konkret case.

Projekt i avanceret business intelligence-emne:
Gruppearbejde med udvikling af business intelligence-funktionalitet. Der skal i projektet indgå anvendelsen af en eller flere business intelligence teknologier.

Projektet omhandler konkrete, avancerede aspekter af et af følgende:

• Data warehousing, f.eks. real-time data warehousing
• On-Line Analytical Processing (OLAP), f.eks. OLAP for geo data, web-data e.l.
• Dataintegration, f.eks. virtuel dataintegration
• Data Mining/knowledge discovery, f.eks. data mining på geo data, multimedia data eller andre komplekse data.

Fagene varer hver 2 måneder på deltid og vægter hver 5 ECTS. En hel fagpakke vægter 15 ECTS.

Du skal have én af følgende uddannelser:

• Diplomuddannelse i softwarekonstruktion
• Bacheloruddannelse i datalogi

Du skal derudover have mindst 2 års relevant erhvervserfaring fra it-job efter den adgangsgivende uddannelse.

Der opkræves deltagerbetaling.

Du kan søge SVU til undervisningen, hvis uddannelsen foregår som heltidsundervisning, og du i øvrigt opfylder betingelserne. Du kan eventuelt kombinere flere fag eller uddannelser for at opfylde kravet om heltidsundervisning.

Læs mere om eventuelle muligheder for at deltage i uddannelserne som forsikret ledig, kontanthjælpsmodtager eller revalidend.

Bekendtgørelse om masteruddannelser ved universiteterne (masterbekendtgørelsen). Nr. 1187 af 7. december 2009.